k8凯发(中国)天生赢家·一触即发

　　美的通过AI变革运营体系ღ✿ღ，以形成对上下游产业链的生态加持ღ✿ღ，其高效灵活的柔性布局ღ✿ღ，有效降低了整个供应链的成本ღ✿ღ，也促使美的的资产周转率有良性表现ღ✿ღ。

　　作为家电行业的链主ღ✿ღ，美的通过十余年的数字化转型ღ✿ღ，已经从传统的家电制造企业转变为覆盖五大业务板块的全球化科技集团ღ✿ღ。

　　根据3月28日晚最新发布的财报数据显示ღ✿ღ，2024年全年ღ✿ღ，美的营业收入4091亿元ღ✿ღ，同比增长9.5%ღ✿ღ，净利润385亿元ღ✿ღ，同比增长14.3%ღ✿ღ。其中ღ✿ღ，为产业链赋能的商业及工业解决方案业务(B端业务)收入达到1045亿元ღ✿ღ，首次突破千亿元ღ✿ღ，同比增长6.87%ღ✿ღ。2025年ღ✿ღ，美的秉持“以简化促增长ღ✿ღ，以自我颠覆直面挑战”的经营理念ღ✿ღ，坚持海外OBM(自有品牌)优先ღ✿ღ、深化DTC(直达消费者)模式以及推动To B业务发展转型ღ✿ღ。

　　美的旗下云服务商“美云智数”是其实现数字化转型的重要载体ღ✿ღ，为链条企业提供工业软件及数字化咨询服务ღ✿ღ。近日ღ✿ღ，美云智数副总裁魏晓刚接受《商学院》杂志访谈时强调ღ✿ღ，美的每年在数字化转型上投入二三十亿元ღ✿ღ。为了助力“数字美的2025”战略实施ღ✿ღ，美的推行全员数字化与智能化“双化”人才培养及认证偏爱至上ღ✿ღ，对AI的投入和定位重视度提升至与数字化同等水平ღ✿ღ。通过AI变革运营体系ღ✿ღ，以形成对上下游产业链的生态加持ღ✿ღ，用AI反向驱动数字化转型ღ✿ღ。

　　供应链方面ღ✿ღ，美的每年从超过5000家供应商处采购上千亿元的原材料和零部件ღ✿ღ，并向数万家中小型零售商和其他客户销售超过200个品类的产品ღ✿ღ，美的不仅需要实现自我的数字化升级ღ✿ღ，还需要利用数字化技术帮助供应商提高生产效率并降低库存ღ✿ღ。

　　美云智数数字供应链副总经理杨哲向《商学院》杂志表示ღ✿ღ，供应商数字化和智能化升级的难点主要体现在两方面ღ✿ღ，一是由于每家供应商体量不一样ღ✿ღ，企业缺少数字化人才ღ✿ღ，尤其是能够清晰规划数字化转型的人才ღ✿ღ；二是对于数字化项目的投入和产出ღ✿ღ，供应商有时会有迟疑ღ✿ღ，美云智数希望深入到家电产业链供应商的经营过程中ღ✿ღ，为他们提供软件服务ღ✿ღ。

　　美的在产业链升级的过程中ღ✿ღ，把资产周转效率作为核心考量指标ღ✿ღ。在数字化转型的1.0阶段ღ✿ღ，于2015年启动了以客户为导向的产销模式ღ✿ღ，即“T+3”模式ღ✿ღ。该模式下ღ✿ღ，把产品从下单到交付分为4个阶段ღ✿ღ，即下单ღ✿ღ、备料ღ✿ღ、生产和发运ღ✿ღ，每个阶段都需要一定的周期ღ✿ღ，每个周期3天ღ✿ღ。

　　杨哲指出ღ✿ღ，整个过程以用户为中心ღ✿ღ，优化自身接单ღ✿ღ、备料ღ✿ღ、生产ღ✿ღ、发货的价值链ღ✿ღ，使整体效能迅速联动起来ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，通过APS(智能排产系统)智能计划运营ღ✿ღ，可以将市场侧的需求精准传递到生产ღ✿ღ、物流ღ✿ღ、采购等环节ღ✿ღ。尤其是供应商能够接收到美的GSC平台(全球供应商云平台)传递的物料需求计划ღ✿ღ，以此作为备货依据ღ✿ღ，通过GSC系统传递的采购订单来安排半成品的生产节奏偏爱至上ღ✿ღ。同时也可以通过平台传递的送货通知ღ✿ღ，进行在线送货预约ღ✿ღ，准时送达到智能工厂ღ✿ღ。

　　值得一提的是ღ✿ღ，一旦市场端的计划发生变化ღ✿ღ，GSC系统会及时传递变化信息ღ✿ღ，以减少上游渠道的库存呆滞ღ✿ღ。针对不可抗力引起的呆滞ღ✿ღ，美的会从研发生产ღ✿ღ、商务政策等各个环节采取消化措施ღ✿ღ。整个过程真正把效率经营的理念扩大到产业链的合作伙伴中K8凯发平台ღ✿ღ，是一种产业链前移的策略体现ღ✿ღ。通过精准的需求预测和订单驱动ღ✿ღ，美的能够实现零库存或者低库存运营ღ✿ღ，降低库存积压和资金占用的风险ღ✿ღ。

　　此前ღ✿ღ，由于信息传导渠道不畅ღ✿ღ，市场信息很容易误导工厂的生产ღ✿ღ，造成产品过量或紧缺ღ✿ღ，给家电供应链的库存管理带来挑战ღ✿ღ。美的通过柔性供应链的布局ღ✿ღ，实现了难以复制的运营效率优势ღ✿ღ，多项效率指标均呈现逐年提升的趋势ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，国内市场从下单到交付的平均周期由2021年的21天减少至2023年的12.5天ღ✿ღ，2024年周期国内目标是7天ღ✿ღ，显著低于行业平均水平ღ✿ღ。

　　杨哲介绍ღ✿ღ，构建一个高效灵活的柔性供应链系统ღ✿ღ，具体包含七个举措ღ✿ღ：高度集约化和信息化的供应链运行体系ღ✿ღ，这是大前提ღ✿ღ；研发侧通过模块化ღ✿ღ、标准化的设计降低供应链的复杂度ღ✿ღ；建设柔性生产线ღ✿ღ，实现多品种小批量的生产模式ღ✿ღ，满足个性化定制需求ღ✿ღ；供应链协同侧ღ✿ღ，通过信息和管理的协同ღ✿ღ，与供应商以及物流伙伴实现共同提效ღ✿ღ；资源分配上ღ✿ღ，对库存进行上述的前移管控策略ღ✿ღ，按需生产ღ✿ღ；智能物流和配送环节ღ✿ღ，利用AI算法规划最优的配送线路ღ✿ღ，提高物流运行效率ღ✿ღ；最后是客户共创ღ✿ღ，通过线上AI平台和线下渠道与其互动ღ✿ღ，使其实时参与到生产和供应链环节的需求定制中ღ✿ღ。

　　高效灵活的柔性布局ღ✿ღ，有效降低了整个供应链的成本ღ✿ღ，也促使美的的资产周转效率有良性表现ღ✿ღ。2024年美的依旧保持健康的现金流水平ღ✿ღ，经营活动产生的现金流量净额为605亿元ღ✿ღ，同比增长4.2%ღ✿ღ。

　　美的方面表示ღ✿ღ，“自我颠覆就是要跳出既有优势ღ✿ღ，摆脱历史负担和路径依赖ღ✿ღ，要敢于打破结构ღ✿ღ，破坏体制ღ✿ღ，减少结构性和体制性成本偏爱至上ღ✿ღ。”

　　2023年下半年ღ✿ღ，美的开始开发自己的大模型ღ✿ღ。2024年成立集团AIGC战略小组全面拥抱AIGC,升级工作模式K8凯发平台ღ✿ღ、业务模式和商业模式ღ✿ღ。“美的经验”还对外形成“灯塔效应”ღ✿ღ。同年11月ღ✿ღ，美云智数对外发布美擎AIGC解决方案ღ✿ღ，赋能智能制造高效协同ღ✿ღ。

　　伴随着AIGC技术不断深度融合业务ღ✿ღ，2025年美云智数打造的工业互联网平台——美擎集成平台iPaaS成功接入DeepSeek大模型ღ✿ღ，与现有美擎大模型形成协同生态ღ✿ღ，为企业提供智能高效且性价比高的数智化产品和方案ღ✿ღ。同时ღ✿ღ，美的内部也已经完成了DeepSeek-R1的本地部署ღ✿ღ，接入AI算法平台ღ✿ღ、AIGC门户等多个智能应用ღ✿ღ。

　　接入DeepSeekღ✿ღ，以及Kimiღ✿ღ、通义千问及通义万象等AI连接器ღ✿ღ，能够为企业提供更强的数据集成与应用集成能力ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，基于AI自动生成集成流场景ღ✿ღ，美擎iPaaS平台利用DeepSeek模型ღ✿ღ，实现更加智能的集成流生成ღ✿ღ、脚本生成ღ✿ღ、智能排错ღ✿ღ、流程故障分析等应用ღ✿ღ，通过接入DeepSeek连接器及模型能力ღ✿ღ，企业可以在多种场景中实现智能化应用ღ✿ღ。

　　魏晓刚指出ღ✿ღ，AIGC的应用最终还是要为企业经营创造价值ღ✿ღ，搭建个性化和专家级的知识库K8凯发平台ღ✿ღ，实现自身垂直/专用大模型部署ღ✿ღ，研ღ✿ღ、产ღ✿ღ、供ღ✿ღ、销ღ✿ღ、服等各个环节要有独立的知识体系和业务流程ღ✿ღ，因此ღ✿ღ，要在大模型基础上构建自己的垂域模型ღ✿ღ，再拓展到各个具体场景的专用模型ღ✿ღ，形成模型的三层递进关系ღ✿ღ。真正应用于业务场景ღ✿ღ，实现降本增效需要有垂域模型和专业模型的训练ღ✿ღ。

　　在他看来ღ✿ღ，将来可能以三个月或半年为一个节点ღ✿ღ，很快会出现垂类智能体ღ✿ღ。这种专有智能体可以整合业务场景ღ✿ღ、业务流程ღ✿ღ、数据知识与企业产品ღ✿ღ，将形成一个闭环ღ✿ღ，为企业创造全新的业务模式ღ✿ღ。

　　据悉偏爱至上ღ✿ღ，美的正推进大模型和智能体技术的探索与应用ღ✿ღ，建立基于自有数据训练的家居领域语言大模型“美言”ღ✿ღ，为各类智能产品赋能ღ✿ღ。这一技术已应用于语音空调ღ✿ღ、双洗站ღ✿ღ、扫地机ღ✿ღ、烤箱等产品ღ✿ღ，并首次将智能体能力应用于家居场景生成ღ✿ღ，实现了快速响应和可控生成的效果ღ✿ღ。更重要的是ღ✿ღ，这种智能化升级还穿透产业链ღ✿ღ，延伸到更多供应商场景ღ✿ღ。

　　魏晓刚表示ღ✿ღ，从链主向供应商延伸的场景最典型的是计划与下游的互动ღ✿ღ，很多供应商需要向计划员询问业务需求的具体细节ღ✿ღ。目前ღ✿ღ，基于采购环节的“计划”这一场景便形成了智能体ღ✿ღ。所有供应商可以与智能体互动ღ✿ღ，进行订单查询ღ✿ღ、计划了解ღ✿ღ、共享库存等环节ღ✿ღ，减少了很多供应商集中找一个人去咨询的场景ღ✿ღ，无论是库存还是物流计划ღ✿ღ，都可以与美的实时对齐ღ✿ღ。

　　特别是在质检AI方面ღ✿ღ，在经历了“人工质检员一传统AI检测一智能体”的三个代际变化后ღ✿ღ，美的已形成了自身的独特优势ღ✿ღ。

　　杨哲介绍ღ✿ღ，首先ღ✿ღ，相比于传统基于规则的AI技术ღ✿ღ，智能体运算能力和反应效率更高ღ✿ღ；其次ღ✿ღ，现有大模型有非常好的人机协作能力ღ✿ღ，此前更多是把AI的质检标准存储后ღ✿ღ，通过高速摄像机对各种检测面进行采集ღ✿ღ，之后对比图像检测参数ღ✿ღ，整个过程比较机械化ღ✿ღ，如今可以更好地理解AI的技术标准ღ✿ღ，并形成专家级别的预测能力ღ✿ღ，对数据进行分析检测ღ✿ღ；此外ღ✿ღ，当前大模型经过几代改良ღ✿ღ，对于整个服务器资源的调用会明显优于早期对于AI设备的依赖ღ✿ღ，且智能体封装更专业ღ✿ღ，可以形成纵深领域的知识壁垒ღ✿ღ。

　　目前ღ✿ღ，在产业赋能方面ღ✿ღ，美擎工业互联网平台已累计接入超过400万台工业设备ღ✿ღ，提供超过1200个工业APP和5000多个工业模型ღ✿ღ，累计服务各类企业超过60万家ღ✿ღ。

　　值得一提的是ღ✿ღ，智能体的研发不仅需要生产线上的实战信息ღ✿ღ，还需要AI算法专家以及模型专家的参与ღ✿ღ，因此ღ✿ღ，美的邀请了行业的高阶算法团队一起进行共创ღ✿ღ。目前ღ✿ღ，美的内部已发布大约5000多个工业智能体ღ✿ღ，整个研发过程就是广泛共创的过程ღ✿ღ。

　　目前美的在全球拥有超过400家子公司ღ✿ღ、38个研发中心和44个主要制造基地ღ✿ღ，员工超过19万人ღ✿ღ，业务遍及200多个国家和地区ღ✿ღ。在海外设有22个研发中心和23个主要制造基地ღ✿ღ，遍布十多个国家ღ✿ღ。

　　美的主要通过“2+4+N”全球化研发网络建立全球研发规模优势ღ✿ღ，国内以顺德总部全球创新中心和上海全球创新园区为核心ღ✿ღ，海外以美国ღ✿ღ、德国ღ✿ღ、日本和意大利研发中心为主ღ✿ღ，同时基于成本加激励模式(CPI模式)推进海外研发中心的本地化用户研究ღ✿ღ、产品支持和技术创新ღ✿ღ，发挥区位技术优势ღ✿ღ，整合全球研发资源ღ✿ღ。

　　“一致性”主要是追求体系和数字化的一致ღ✿ღ，例如在国内各个领域的IT系统已成为企业出海的“最强外挂”ღ✿ღ。在海外工厂落地的过程中ღ✿ღ，IT系统已经对相关信息进行同步ღ✿ღ。由于海外工厂的运营以及供应链周边配套的成熟度与国内存在区别ღ✿ღ，因此美的对平台进行了优化调整ღ✿ღ，比如小语种场景的简化和改造K8凯发平台ღ✿ღ。通过这些方式ღ✿ღ，美的快速满足了全球化运营的需求ღ✿ღ，将国内的管理体系与国外共享ღ✿ღ。

　　“敏捷性”主要是指因地制宜发展美的的供应链能力ღ✿ღ。中国工业的零部件门类齐全ღ✿ღ，在国内具有很大的成本优势ღ✿ღ，因此ღ✿ღ，通过KD散件的方式把国内具有成本优势的零部件ღ✿ღ，率先走出海外ღ✿ღ。

　　与此同时ღ✿ღ，美的在集团层面有统一的供应链运营中心ღ✿ღ，在各大区域还搭建了国家级的区域供应链协同组织ღ✿ღ，以减少对国内生产的依赖ღ✿ღ。例如ღ✿ღ，2023年美的完成覆盖中东和欧盟的区域仓上线年完成泰国制造基地区域仓建设并于年内正式启用ღ✿ღ。基于此ღ✿ღ，美的2024年市场端备件供应的时效同比提升20%偏爱至上ღ✿ღ。

　　杨哲透露K8凯发平台ღ✿ღ，海外23个主要制造基地周边都搭建了共享的战略备货仓ღ✿ღ，大约有20多个ღ✿ღ，通过这种较为分散的区域管理方式能有效应对地缘政治的风险ღ✿ღ，比如可以避免芯片法案的限制而导致供应链中断ღ✿ღ。

　　为了应对复杂的国际环境ღ✿ღ，保持海外供应链的韧性ღ✿ღ，美的主要通过四个策略来对关键物料进行动态调整ღ✿ღ。

　　第一是地区的风险评估机制ღ✿ღ，定期对全球各地的地缘政治风险ღ✿ღ、贸易政策变化ღ✿ღ、自然灾害等进行风险评估ღ✿ღ，并划分风险等级ღ✿ღ，针对不同等级设立不同的库存策略ღ✿ღ；第二是库存周转天数的调整ღ✿ღ，高风险地区的安全库存可能会从120天调到150天以上ღ✿ღ，以此确保生产和交付的连续性ღ✿ღ，低风险区域的库存天数可能会降到90天以内ღ✿ღ，以减少库存成本ღ✿ღ；第三是针对芯片ღ✿ღ、稀土等关键物料会优先在战略备货仓中进行储备ღ✿ღ，并且与供应商签订长期协议来确保供应的稳定ღ✿ღ，同时结合市场预测和生产计划动态调整备货量ღ✿ღ；第四是通过数字化供应链系统实时监控全球的原材料供应情况ღ✿ღ，一旦某个地区发生风险ღ✿ღ，风险大模型AI系统会自动触发预警ღ✿ღ，并且启动目标备货仓的调配机制ღ✿ღ。

　　据悉ღ✿ღ，美的运用AIGC能力赋能数字化企划ღ✿ღ，研发了To C/To B业务AI企划助手ღ✿ღ，通过对海外住宅空间的研究分析ღ✿ღ，提升产品创新机会点挖掘效率ღ✿ღ、降低海外OBM产品企划成本ღ✿ღ。同时ღ✿ღ，发挥供应链数据优势ღ✿ღ，设立了跨境物料供应智能控制塔ღ✿ღ，赋能跨境物料供应计划的“一盘棋”管理ღ✿ღ，并针对制造现场管理建设实时调度运营中心ღ✿ღ，实现风险实时预警和干预ღ✿ღ，提升工厂运营效率ღ✿ღ。

　　杨哲坦言ღ✿ღ，产业链出海会面临数字化的人才难点ღ✿ღ，海外人才成本是国内的三到四倍ღ✿ღ，尤其软件类人才更为昂贵偏爱至上ღ✿ღ，因此海外的数字化能力基本依托国内进行复制和推广落地ღ✿ღ。但由于海外各个国家基础设施搭建的水平不一ღ✿ღ，未必每个供应商都可以在各个场景中形成协同ღ✿ღ，目前ღ✿ღ，部分海外国家的协同能力大致对标国内十几年前的情况ღ✿ღ。美的的目标是在未来一到两年时间里ღ✿ღ，将“灯塔工厂”的能力更多复制到海外ღ✿ღ。

　　截至2024年底ღ✿ღ，美的已拥有37家国家级绿色工厂ღ✿ღ、13家绿色供应链工厂ღ✿ღ、9家5G工厂ღ✿ღ、3家卓越级智能工厂ღ✿ღ、3家零碳工厂以及6家世界级“灯塔工厂”ღ✿ღ，美的在全球制造行业展现出较强的智能制造能力和数字化水平ღ✿ღ。

　　魏晓刚认为ღ✿ღ，目前已经进入数字化转型的下半场ღ✿ღ，工业革命4.0带来的“智能化”才刚刚在世界打响ღ✿ღ。此前没有做好数字化转型的企业ღ✿ღ，从某种角度上ღ✿ღ，又重新回到统一的起跑线ღ✿ღ，可以借助AI提效实现弯道超车ღ✿ღ。接下来一定是智能化反向驱动数字化ღ✿ღ，为企业经营赋能ღ✿ღ。

　　2022年ღ✿ღ，在数字化转型十年之际ღ✿ღ，美的便对外发布了“数字美的2025”战略ღ✿ღ，并提出要达到相应的目标ღ✿ღ，这离不开人才的支撑ღ✿ღ。于是ღ✿ღ，同年美的启动了“全员数字化”的工作ღ✿ღ。这项工作的推进并不容易ღ✿ღ，AI为驱动数字化带来了新突破口ღ✿ღ。

　　魏晓刚指出ღ✿ღ，美的总体员工人数超过19万ღ✿ღ，仅从岗位来看ღ✿ღ，IT人员2000人左右ღ✿ღ，其余大部分为业务人员ღ✿ღ，需要让这些业务人员ღ✿ღ，尤其是核心岗位人员学会用数据分析问题偏爱至上ღ✿ღ、解决问题ღ✿ღ。

　　魏晓刚进一步解释说ღ✿ღ，员工对AI的接受程度远远大于数字化ღ✿ღ，特别是DeepSeek这类大模型ღ✿ღ，突破了技术临界点和科技的使用门槛ღ✿ღ。从使用效果看ღ✿ღ，无论是智能助手还是数字人ღ✿ღ，在生产制造ღ✿ღ、质检ღ✿ღ、营销服务等具体场景中能够产生立竿见影的赋能效果ღ✿ღ，与业务快速结合ღ✿ღ。反观数字化ღ✿ღ，门槛相对较高ღ✿ღ，如何用数据解决具体问题ღ✿ღ、通过数据持续运营ღ✿ღ，需要长时间学习ღ✿ღ，对工作的改善效果没有那么快ღ✿ღ。如今AI重塑数据价值ღ✿ღ，提升与业务知识的数据融合度ღ✿ღ，可以通过AI降低一部分数据门槛ღ✿ღ，反向驱动数字化转型ღ✿ღ。

　　2024年初ღ✿ღ，美的曾定下一个目标ღ✿ღ：通过AIGC应用降本2000万元ღ✿ღ，并在4月份就实现了该目标ღ✿ღ。随后ღ✿ღ，美的把降本目标调整到1亿元ღ✿ღ，到12月实现降本超过1.6亿元ღ✿ღ。目前ღ✿ღ，美的正在打造一个大型工厂智能体ღ✿ღ，并积极与相关科研机构和企业合作ღ✿ღ，计划用2—3年将这个智能体中台体系化ღ✿ღ、机制化ღ✿ღ，成为工业制造行业级智能体中台ღ✿ღ。

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　　冯女士近日告诉记者ღ✿ღ，他们家住许昌襄城县山头店镇蔡冯村ღ✿ღ，“我父母都是农民ღ✿ღ，父亲年过六旬ღ✿ღ，为人耿直ღ✿ღ。2023年ღ✿ღ，考虑到不便再外出打工ღ✿ღ，父亲就在村里承包了一块地ღ✿ღ，在种植的同时ღ✿ღ，筹措资金搭了一个大棚养殖兔子ღ✿ღ。”

　　8月5日ღ✿ღ，卓尼县公安局发布警情通报:摩托车主称遭逆行奔驰逼停ღ✿ღ，旁边就是百米悬崖ღ✿ღ，甘肃警方:已介入处置ღ✿ღ。

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